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基于多尺度排列熵均值的滚动轴承故障定量趋势诊断方法

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针对滚动轴承故障定量趋势难判断问题,提出一种基于多尺度排列熵均值的滚动轴承故障定量趋势诊断方法.首先,用小波包将不同故障大小的滚动轴承振动信号进行分解,根据信息熵将其进行重构作为待分析的振动信号;然后将待分析的振动信号求解多尺度排列熵,并对同一故障尺寸下的排列熵求解均值;最后根据不同故障尺寸和多尺度排列熵均值的关系得到滚动轴承故障定量趋势线.将该方法对不同故障尺寸的滚动轴承振动实验信号处理,结果表明,该方法在滚动轴承定量趋势分析上有很好的效果.

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来源
《2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议》|2018年|452-454|共3页
会议地点内蒙古包头
作者
WANG Jialong; 王加龙; CUI Lingli; 崔玲丽; MENG Zong; 孟宗; HUANG Jinfeng; 黄金凤; WANG Xin; 王鑫; JIN Zhi; 金枝;
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作者单位

中国机械工程学会中国振动工程学会中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 定量趋势分析; 多尺度排列熵均值;

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