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机器学习在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用综述

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齿轮箱作为风电机组的核心部件,其正常运转对整个风电机组的安全工作起着决定性作用.本文总结现有风机齿轮箱故障诊断方法,介绍了机器学习的分类及发展现状.针对人工神经网络、支持向量机技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的建模和应用进行了总结和分析,最后,提出了机器学习算法在风机齿轮箱故障诊断领域应用存在问题和展望.

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来源
《2018年（第四届）风电场运行维护及后评价专题交流研讨会》|2018年|285-292|共8页
会议地点福州
作者
王栋; 李岩;
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作者单位

中国电力企业联合会全国风力发电技术协作组;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM315:TM303;
关键词
风电机组; 齿轮箱; 故障诊断; 机器学习;

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