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运动模糊图像复原算法研究综述

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运动模糊图像随处可见,阻碍关键信息获取,其复原算法可分为运动模糊核估算与非盲图像复原两部分,其中运动模糊核又可分为直线运动模糊核与复杂运动模糊核.图像在空间域、变换域的特性以及其基于自身与退化过程的先验模型在该领域起到了关键作用.本文对近年来涌现的运动模糊图像复原算法回顾分析,指出传统基于优化模型的图像复原算法与新兴基于深度学习的图像复原算法齐头并进,为清晰深刻理解运动模糊核估算技术与非盲图像复原算法提供了参考.

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来源
《2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛》|2018年|243-251|共9页
会议地点广州
作者
Bodi Wang; 王博帝; Guixiong Liu; 刘桂雄; Jian Huang; 黄坚;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
运动模糊图像; 图像复原; 先验知识; 深度学习;

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