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基于大数据的辅助决策支持系统在涪陵气田生产预警方面的应用实践

摘要

涪陵气田的采气井场和集气站均按照无人值守设计,已实现无人值守的井场和集气站由中心巡检站定时巡查,但涪陵地区的页岩气无色无味,甲烷含量高达90%以上,若突发泄露和压力过高过低会造成大面积的人员伤亡和财产损失.涪陵页岩气辅助决策支持系统是两化融合的缩影,采用大数据分析技术,针对集气站、平台、单井实时数据及日度数据,以及气藏监测数据,建立生产预警预测指标体系,确定主要生产参数的预警预测临界值,由单井预警实现全气田生产预警,并能在压力异常时进行判断并给出开关井辅助建议,及趋势预测,带来多方面效益的同时,也为气田的安全平稳生产提供了保障,为智能气田的建设奠定了良好的基础.

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