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基于光谱角余弦-相关系数测度的光谱匹配分类

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摘要

单一的光谱相似性测度不能综合考虑光谱曲线的多种特征,因此将其用于高光谱影像光谱匹配分类时精度较低,研究发现两种或多种相似性测度的组合能够有效提高光谱匹配分类的精度.在光谱角余弦测度和相关系数测度的基础上,采用算术平均的组合方式,得到光谱角余弦-相关系数测度.通过两组高光谱影像分类实验表明,相比于光谱角余弦测度和相关系数测度,光谱角余弦-相关系数测度用于光谱匹配分类能够得到较高的总体分类精度,对单一地物的分类精度也有一定程度的改善.

著录项

来源
《2015全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）》|2015年|1-11|共11页
会议地点武汉
作者
WEI Xiangpo; 魏祥坡; YU Xuchu; 余旭初; FU Qiongying; 付琼莹; LIU Bing; 刘冰; XUE Zhixiang; 薛志祥;
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作者单位

国务院学位委员会办公室;

教育部学位管理与研究生教育司;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感影像; 光谱匹配; 分类精度; 光谱角余弦-相关系数测度;

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