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基于实时性的n—γ甄别算法改进研究

摘要

n-γ实时甄别要求算法具有低复杂度和高准确度的双重特性,本文以此为目标,在分析时域及频域多种算法的基础上,选取电荷比较法、n-γ模型分析法、质心算法三种算法进行改进,提出单位化电荷比较法、自适应n-γ模型分析法、和可调性质心算法.试验表明,改进后甄别算法所得甄别谱图性能参数优于改进前.

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