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基于ECC方法的青藏高原冬季气温可预报性研究

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选取前9、6、3个月欧亚大陆地表温度、东北半球500hPa高度场、热带印度洋海表面温度和西太平洋海表面温度作为预报因子,使用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法,并选取各因子预报效果最好的时期作为关键时期,建立起各因子和青藏高原冬季气温之间的统计降尺度模型.之后用交叉验证和集合典型相关分析(ECC)方法评估模型实际预报能力.进一步用独立样本检验来评估模型更长时间尺度的年际变化预测效果.结果表明,BP-CCA方法能很好地识别出不同因子影响青藏高原的空间模态,均有一定的预报技巧.而利用ECC方法能综合各因子所提供的预报信息,从而得出更为可信和稳定的预报.

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来源
《第32届中国气象学会年会》|2015年|1-4|共4页
会议地点天津
作者
陈翛旸; 游庆龙; 阮能;
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作者单位

中国气象学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类温度预报;
关键词
冬季气温; 典型相关分析; 预报能力; 高原地区;

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