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认知网络中一种基于多速率采样的宽带合作频谱感知方法

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本文在合作感知的框架下,提出一种基于多速率sub-Nyquist采样(Co-MRSS)的宽带合作频谱感知算法.认知无线电网络中每个合作节点首先以不同的sub-Nyquist速率对信号进行采样,然后将各自的采样信息集中到融合中心(FC),利用压缩感知CoSaMP重构算法来重构信号的频谱幅度,最后将重构的频谱幅度其能量值与设定的门限值作比较,来判断主用户(PU)是否存在.Co-MRSS有效地减少了信号采样的数量,降低了计算复杂度.本文进行了仿真实验以验证算法的有效性.

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来源
《第十九届全国网络与数据通信学术会议》|2012年|1-5|共5页
会议地点长沙
作者
ZENG Fan-Zi; 曾凡仔; LIU Ti; 刘薙;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通信理论;
关键词
信号采集; 模拟仿真; 性能分析; 无线电频谱;

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