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交通大数据在车险行业中的应用

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随着车辆保有量的不断增长,每年产生的车辆保险费用也越来越多,由此衍生的一系列问题也越来越多.本文浅谈了交通行业的大数据如何与车辆保险的各个维度进行结合创新,从本研究对交通大数据和保险行业的结合应用的各方面论述可知，得益于各信息媒体的技术沉淀和爆发增长，以交通行业为背景大数据的应用拓展是具有跨时空性、跨维度性和跨行业性等多个特点。以保险行业为例，无论是交通大数据中结构化的数据类型还是非结构化的数据类型，都能统一为现有的算法、模型和框架所应用，直接为保险行业各个领域提供应用层的辅助服务。同时，不同领域的巨量数据源之间的交互应用，会沉淀得到新的应用数据，这部分数据既能为数据供应方带来反哺效益，也能为数据应用方提供赋能价值，从而使双方达到合作共赢的目标。综上所述，随着越来越多的交通数据被沉淀、收集，大数据的技术也日新月异，当数据源及处理能力都具备的时候，挖掘数据与其他行业的应用价值就显得尤为重要。交通作为与各行各业都息息相关的行业，产生的数据更是可以应用到方方面面。

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来源
《第十二届中国智能交通年会》|2017年|506-514|共9页
会议地点江苏常熟
作者
Wei Xiaomin; 魏小敏; Zhang Yafei; 张亚飞; Li Panpan; 李盼盼;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F842.65;
关键词
车辆保险; 信息挖掘; 交通大数据; 目标定位;
入库时间 2022-08-17 10:12:47

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