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Graph500基准测试程序算法优化技术研究

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Graph500是衡量计算机处理数据密集型应用能力的测试基准,BFS算法是其中的核心搜索程序,具有较差的时空局部性等特点.本文将从减少访存开销、利用多线程并行等方面来对单节点上的BFS算法的优化技术进行介绍,分别介绍混合BFS算法,并针对NUMA结构的特点,介绍了线程绑定和内存绑定技术,以及数据预处理技术,最后实验给出了各项技术对性能的影响.

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来源
《第十九届计算机工程与工艺年会暨第五届微处理器技术论坛》|2015年|64-71|共8页
会议地点哈尔滨
作者
叶帅; 唐玉华; 刘衡竹; 朱玄;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
广度优先算法; 访存开销; 多线程并行; 线程绑定; 内存绑定;

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