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基于遗传算法的CPU基准测试程序集构造方法

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本发明公开了一种基于遗传算法的CPU基准测试程序集构造方法，可针对目标应用程序生成一套基准测试程序集。包括以下步骤：应用程序按固定指令数切片并按片段提取微架构无关特征；根据程序片段微架构无关特征的相似性对程序片段进行聚类，并提取典型片段；根据典型片段的特征值范围设计模板，使用遗传算法对典型片段进行模板匹配，确定模板类型及迭代次数；使用分组顺序拼接法将选定模板拼接成基准测试程序，最终构造出基准测试程序集。本发明通过程序片段的相似性分析去除了程序中特征冗余的片段，通过构造模板库，采用遗传算法获得最优模板组合，使合成的测试程序具有更高的代表性，有效缩减了基准测试程序的执行时间。

著录项

公开/公告号CN107678734B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-08

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学苏州研究院;
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申请/专利号CN201710789634.3
发明设计人田茜;沙江;亢吉男;徐文娟;张阳;时龙兴;
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申请日2017-09-05
分类号G06F8/20(20180101);G06F11/22(20060101);G06N3/12(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构32103 苏州创元专利商标事务所有限公司;
代理人范晴;丁浩秋
地址 215123 江苏省苏州市工业园区独墅湖高教区林泉街399号
入库时间 2022-08-23 11:24:34

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