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MarP:用于模式匹配众包方法中的发包优化策略

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模式匹配是数据管理中的一个基础性问题.随着云计算、物联网等技术的兴起,数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积,使用自动化的模式匹配工具能大大节省匹配时间提高匹配效率,但匹配的结果是带有不确定性的,且难以消除.通过众包的方式可以帮助减少不确定性.本文基于经济学中的边际原理思想提出了一种用于模式匹配众包方法中的发包优化策略:MarP.该策略综合考虑了解决模式匹配不确定性的精确度以及问题发布的成本,对问题的发布阶段进行了优化,在此基础之上对发布问题所需的成本和收益进行了对比,并给出了停止问题发布的判断条件,以使两者在解决问题的过程中达到最优的状态.最后通过实验证明了,MarP发包优化策略以高精确度解决问题的同时为发包者节省了宝贵的时间和费用.

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来源
《第32届中国数据库学术会议》|2015年|1-8|共8页
会议地点成都
作者
Huang Dongmei; 黄冬梅; Xu Kun; 许坤; Zhang Minghua; 张明华;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
数据管理; 模式匹配; 众包方法; 发包优化策略;

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专利

1. MarP:用于模式匹配众包方法中的发包优化策略 [J] . 黄冬梅 ,许坤 ,张明华 . 计算机研究与发展 . 2015,第S1期
2. Entropy-Beta：用于模式匹配众包方法中的发包策略 [J] . 黄冬梅 ,许坤 ,张明华 . 计算机科学与探索 . 2015,第007期
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MarP:用于模式匹配众包方法中的发包优化策略

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