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梳棉内部杂质高光谱图像检测中波长选择的初探

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以梳棉内部多种杂质为研究对象,分析高光谱图像,确定杂质检测中的关键或特征波长。在波长460～900 nm范围内,提取高光谱图像中杂质和棉花的像素光谱,采用独立于后端分类器的T检验准则的过滤器方法、特征选择和分类器结合的包装方法,以像素分类效果为指标,对比不同方法确定的最佳波长集合,分析和确定较佳的杂质检测关键波长。结果表明,当采用二次判别分析分类像素,使用包装方法选择的波长集合,其杂质检测好于过滤器方法。采用全波长信息,不同深度棉网内杂质总识别率84.5％,异性纤维总识别率72.1％;采用包装法选择的最优波长集合,杂质和异性纤维总识别率均为64.3％。

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来源
《2012中国农业机械学会国际学术年会》|2012年|147-152|共6页
会议地点杭州
作者
Guo Junxian; 郭俊先; Ying Yibin; 应义斌; Li Junwei; 李俊伟; Kang Yinxia; 亢银霞; Shi Zhai; 石砦; Rao Xiuqin; 饶秀勤;
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作者单位

中国农业机械学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TS102.211;TS101.91;
关键词
纺织工业; 梳棉; 杂质检测; 高光谱图像; 波长选择;

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