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基于不同植被指数的冬小麦植株及土壤含水量监测研究

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利用MODIS的地面反射率和陆地表面温度产品,提取7种植被指数(GEMI、DVI、NDVI、PVI、RDVl、RVI、 SAVI)作为遥感参数,并将其与地面实测的指标进行相关性分析,分别建立各植被指数与土壤含水量、植株含水量指标模型,实现含水量的遥感反演.结果表明:DVI、PVI在拔节期与土壤含水量的相关性最显著,GEMI在抽穗期与土壤含水量的相关性最好,PVI在成熟期与土壤水分的相关性最大;DVI在拔节期与植株含水量的相关性最好,PVI在成熟期与植株含水量的相关性最显著.

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来源
《2012年全国博士研究生学术论坛——作物学科发展与粮食安全》|2012年|452-459|共8页
会议地点郑州
作者
XIAO Lu-Jie; 肖璐洁; FENG Mei-Chen; 冯美臣; YANG Wu-De; 杨武德;
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作者单位

河南农业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 S512.110.1;
关键词
冬小麦; 土壤水分; 植被指数; 遥感参数;

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