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基于改进的遗传算法的车辆路径问题研究

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由于传统遗传算法在求解VRP时会过早收敛,易陷入局部最优解.本文提出改进的遗传算法求解VRP.通过将模拟退火融入到遗传算法中,改善了传统遗传算法对VRP的求解过程,并采用改进的遗传算法解决物流配送中心的选址问题.最后对比改进遗传算法与其它经典算法求解VRP的结果,经过案例分析,证明改进的遗传算法是有效的,验证了本文提出的改进遗传算法具有一定的合理性.

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来源
《2012全国计算机网络与通信学术会议》|2012年|85-90|共6页
会议地点北京
作者
王顺顺; 宓为建; 董良才;
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作者单位

中国电子学会;

北京信息产业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
物流配送中心; 选址问题; 成本管理; 车辆路径问题; 遗传算法; 仿真分析;

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