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基于GPU的换热网络MINLP模型求解方法研究

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换热网络结构优化问题可抽象为混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,对现实中的换热网络模型进行求解需要巨大的计算能力.本文设计并实现了基于统一计算架构(CUDA)和GPU的并行求解混合整数非线性规划模型的框架,在并行模型和算法细节实现上采用了各种并行优化方法.测试结果表明,本文模型与中央处理器(CPU)串行算法相比,加速比可以达到40倍左右.

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来源
《2012全国高性能计算学术年会》|2012年|1-4|共4页
会议地点张家界
作者
REN Yu-Xing; 任宇星; TANG Ya-Zhe; 唐亚哲; KANG Li-Xia; 康丽霞; LIU Yong-2hong; 刘永忠;
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作者单位

中国计算机学会;

中国软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类换热设备;
关键词
换热网络; 结构优化; 混合整数非线性规划; 图形处理器;

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