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基于ARIMA模型的网络团购短期销售量预测

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摘要

网络团购已经成为国内时下最受欢迎的电子商务模式,团购较低的折扣吸引了大量的消费者,而对团购销售量进行短期预测有助于商家和团购网站在第一时间把握商机,合理调配商品的数量.本文以团购三天交易量数据为依据,建立ARIMA模型对团购第四天交易量进行了预测,与真实值相比具有较为准确的预测结果.

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来源
《第十一届全国青年系统科学与管理科学学术会议暨第七届物流系统工程学术研讨会》|2011年|128-131|共4页
会议地点武汉
作者
史楠; 王刊良;
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作者单位

中国系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子贸易、网上贸易;
关键词
电子商务; 网络团购; 销售量; 预测短期; 自回归积分滑动平均模型;

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