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基于QMC-APF的非机动目标检测前跟踪算法

摘要

在现今复杂的战争环境中,由于各种隐身技术的使用使得敌方目标难以被追踪,检测前跟踪技术得到了国内外各方的关注.基于拟蒙特卡罗辅助粒子滤波的检测前跟踪算法不受系统是否为线性的影响,适用范围广,跟踪效果较好,受到了广泛的应用.本文针对复杂环境下非机动弱目标的检测跟踪问题,首先建立了目标的运动模型和传感器模型,然后详细的阐述了基于拟蒙特卡罗辅助粒子滤波的检测前跟踪算法并对其进行了仿真实验,结果表明该算法能够有效的检测跟踪强杂波背景下的非机动弱目标.

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