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自适应RBF网络在地质异常体识别中的应用

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本文提出了一种自适应RBF网络方法对地质异常体的特征进行自动识别。其主要特点在于:算法根据已知的多属性地质异常体样本点特征，自适应地确定RBF神经网络中隐节点的数目和宽度，从而准确地区分不同种类的地质异常体。

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来源
《中国地球物理学会第二十七届年会》|2011年|592|共1页
会议地点长沙
作者
李磊; 詹仕凡; 万忠宏; 熊伟;
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作者单位

中国地球物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P631.44;
关键词
地震资料解释; 径向基函数; 地质异常体; 隐节点;

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