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基于KPCA冗余检测的故障识别算法

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工业过程中,采用传统贡献图方法识别故障时,由于没有考虑传感器发生故障而导致测量数据异常的情况,可能得到错误的辨识结果,对此提出一种故障识别的新思路。该方法通过设置多个传感器监测某一变量的变化恃况,建立起测量值与待测变量之间的冗余关系,提出将检测这种关系是否保持作为判定故障成因的依据,并利用KPCA方法将原始测量数据映射到高维空问进行分析,借助协方差矩阵的特征值大小实现对先前的冗余关系的量化和判定,在确定传感器是否发生故障后,参照贡献图定位故障源。结合风云某型气象卫星的姿态测量系统进行仿真验证,结果表明该方法有效克服了传统方法的缺陷,可以实现对故障的正确识别。

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来源
《2011年全国生命系统建模仿真学术年会》|2011年|2079-20822088|共5页
会议地点上海
作者
李楠; 张云燕; 李言俊;
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作者单位

中国系统仿真学会;

上海市系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
冗余检测; 故障识别; 核主元分析; 传感器;

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