基于挥手行为的身份识别

摘要

文章提出了使用挥手行为进行身份识别的构想。通过能量图来表征一个周期的挥手行为序列,使用欧氏距离度量能量图之间的距离,采用最近邻分类器进行分类。算法在9个样本大小的Weizmann公共数据集上的识别率为100%,实验不仅说明了提出的算法有效,还表明了基于挥一只手行为和挥两只手行为的身份识别是可行的。最后的拓展性测试实验还表明了两种挥手方式的模板库具有一定的通用性。

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