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基于模糊聚类的集群模型的构建研究

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随着集群的扩展，计算机的性能良莠不齐，虽然能互联且能共享资源，但是很可能为某些互联的计算机的性能不匹配或性能与任务不匹配造成最后任务的失败等严重后果。以这就对集群的划分和管理提出了更高的要求。如何划分集群就是首当其冲的问题，这一题直接影响以后的管理及负载动态平衡等关键问题。本文通过模糊聚类分析方法来分类集中的计算机，使每一类中的计算机的性能尽可能相近，这样可以使集群更易管理，且更容实现负载平衡等非对称式集群中的比较困难的问题。在形成模糊相似矩阵时，加入了不同性参数的权值，这样就能根据计算任务的特点和需要来划分集群中的计算机，使划分更加科学。

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来源
《2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆》|2011年|1-7|共7页
会议地点北京
作者
王威; 徐立鸿;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.07;
关键词
计算机集群; 模糊聚类; 集群模型; 集群管理;

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