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基于局部积分均值的经验模态分解改进算法

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端点效应和模态混叠现象是经验模态分解算法应用中存在的主要问题。在介绍标准经验模态分解算法的基础上，阐述了基于局部积分均值经验模态分解算法的基本原理，提出自适应的端点局部积分均值拟合线的拟合方法。改进算法通过距离相关度函数在待分解信号内部寻找与端点处信号变化趋势相关度最高的一段波形，并用此段波形的局部积分均值拟合线来重新刻画端点处的局部积分均值拟合线，将修正后的局部积分均值拟合线应用于EMD算法筛选过程中。仿真实验结果表明。改进算法有效抑制了模态混叠和端点效应现象，提高了分解的精度和可靠性。

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来源
《2011嵌入式技术开发论坛》|2011年|22-2428|共4页
会议地点北京
作者
杨庆; 陈桂明; 薛冬林;
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作者单位

中国计算机学会;

电子产品世界杂志社;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
信号处理; 经验模态分解算法; 积分均值拟合线;

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专利

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