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关联规则算法在账单数据挖掘中的应用

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关联规则是数据挖掘的核心技术,在金融业中有着非常广泛的应用前景.本文提出了一种改进的关联规则算法——改进的Apriori算法,并将该算法应用到邮政账单分类中,通过分析用户集合构成规格化的数据库,获得满足最小支持度的项集,进而形成规则集.利用邮政账单数据进行测试,得到了精确的用户分类结果,实验表明该方法是行之有效的.

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来源
《第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议》|2011年|82-85|共4页
会议地点长春
作者
JIN Yanfeng; 靳艳峰; WANG Bingtong; 王炳同; WEI Ka; 魏凯;
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作者单位

全国高等学校计算机教育研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 最小支持度; 账单分类;

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