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基于深度图像和表观特征的手势识别

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针对复杂环境下的手势快速识别问题，提出一种基于深度图像信息和表观特征的手势识别方法。首先利用深度图像信息从复杂环境中快速提取手势区域；然后综合手势的表观特征，建立分类决策树实现手势的识别。针对常见的8种手势在复杂背景条件下进行测试。在机器人平台下手势的平均识别率高达98.2%，速度达到25帧/s。

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来源
《第九届中国智能机器人学术研讨会》|2011年|88-91|共4页
会议地点深圳
作者
李瑞峰; 曹雏清; 王丽;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类工业机器人;
关键词
图像识别; 手势识别; 深度图像信息; 表观特征; 人机交互;

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