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基于亮度划分MSR的视觉图像增强

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针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节，引入了基于亮度划分的预处理，实现了一种新的MSR方法。首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间。提取亮度分量Ⅰ；然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域，对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法进行增强；最后按面积因子对增强后的各子图进行融合，实现图像增强。实验结果表明：与MSR相比，该方法能更好的显示图像的细节。同时整体色彩效果保持较好。

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来源
《第九届中国智能机器人学术研讨会》|2011年|99-102|共4页
会议地点深圳
作者
卢志茂; 刘钦堂; 范冬梅; 李雪耀; 于桂芬;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像增强; 对数图像处理; 多尺度Retinex; HSI颜色空间;

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