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时间相关性经验知识与SVM的融合方法研究

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时序数据在时间维度上存在着很强的时间相关性，本文在时序预测中，利用时序数据的时间相关性特点，构造了一种适用于时序数据预测的时序核函数，实现了将时间相关性融合于支持向量机，并通过人工数据和真实数据验证了时序核函数解决时序预测问题的有效性，并与传统核函数相比具有较好的泛化能力。

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来源
《第七届中国多智能体系统与控制会议（MASC2011）》|2011年|1-6|共6页
会议地点烟台
作者
王平; 张贵生;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
时序核函数; 支持向量机; 时间相关性; 时序数据; 时序预测;

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