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SVM Method and Apparatus for Driver Drowsiness Detection with optimized pre-processing for eyelid-closure classification using SVM

机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理

摘要

A method and apparatus for detecting driver's drowsiness through pre-processing optimized for eye blink classification using SVM are presented. The method for detecting driver's drowsiness through pre-processing optimized for eye blink classification using SVM proposed in the present invention includes the steps of detecting a driver's face image using a real-time camera or an offline video stream; Pre-processing using a gram-polynomial-based function, extracting features using a feature extractor for the preprocessed driver's face image, and learning through a classifier using the extracted features, and the state of the eyes and detecting drowsiness by determining the
机译:呈现了一种通过使用SVM优化的预处理来检测驱动器的嗜隙的方法和装置。 通过在本发明中提出的SVM针对眼睛闪烁分类优化的预处理来检测驱动器的嗜隙的方法包括使用实时相机或离线视频流检测驾驶员面部图像的步骤; 使用基于克多项式的函数的预处理,使用特征提取器提取特征,用于预处理的驾驶员的脸部图像,并使用所提取的特征通过分类器和通过确定的状态来学习

著录项

  • 公开/公告号KR102306358B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 인하대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200044067

  • 发明设计人 김덕환;울라샨;김주환;

    申请日2020-04-10

  • 分类号B60W40/08;B60W50/14;G06K9;G08B21/06;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:24:13

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