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基于三特征流DBN 模型的听视觉情感识别

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本文构建了一种三特征流混合动态贝叶斯网络（T_AsyDBN）听视觉情感识别模型，听觉流采用MFCC特征和经过PCA降维的局部韵律特征，视觉流定义了二维面部几何特征和三维面部动作参数特征，并经过PCA降维，形成19维视觉特征。两个听觉特征流在状态层同步，而它们与视觉特征流可以在一定约束条件下异步。在eNERFACE’05听视觉情感数据库上的情感识别实验表明，通过调整听视觉状态流之间的异步约束，与传统的多流隐马尔可夫模型（MSHMM）以及有状态异步约束的听视觉双流DBN模型（Asy_DBN）相比，T_AsyDBN模型的识别率分别高出18.73%和10.21%。

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来源
《第十一届全国人机语音通讯学术会议》|2011年|1-5|共5页
会议地点西安
作者
崔玉路; 蒋冬梅; 张晓静; 谢磊; 付中华; Ping Fan; Hichem Sahli;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国声学学会;

中国语音学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;数理语言学;
关键词
情感语音; 语音识别; MSHMM模型; 数理语言学;

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