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一种基于ISOS-DBN模型的光伏并网逆变故障特征提取诊断方法

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本发明是一种基于ISOS‑DBN模型的光伏并网逆变故障特征提取诊断方法，属于光伏发电系统信号处理与诊断领域。包括以下步骤：采集各种工作状态下逆变器电流信号，并作归一化处理；利用训练样本进行DBN训练，训练过程中采用ISOS算法对网络模型参数进行优化选择，得到一个ISOS‑DBN模型与训练集特征数据；计算训练集特征数据集不同故障类别的类心，形成故障样本库；将测试样本输入至ISOS‑DBN模型中计算出待测样本特征数据，并计算测试样本与样本库中各故障类心的夹角余弦距离；对比样本故障库确定故障类型。本发明操作简单，便于实施，自动化程度高，可以避免了过多的人为因素影响，实用性极强。

著录项

公开/公告号CN109212347B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-27

原文格式PDF
申请/专利权人西华大学;
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申请/专利号CN201811008973.4
发明设计人张彼德;孔令瑜;李宜;梅婷;洪锡文;陈颖倩;肖丰;
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申请日2018-08-31
分类号G01R31/00(20060101);H02J3/38(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构51200 成都信博专利代理有限责任公司;
代理人卓仲阳
地址 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
入库时间 2022-08-23 11:23:12

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