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BP神经元网络模型在氧18同位素精馏工艺中的应用

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在重氧水生产过程中,为保证产品的产量及质量,需要对与其相关的过程变量进行实时的监控;然而在实际过程中,直接与生产相关的参数往往无法或难以用传感器直接检测,只能通过采样离线人工化验的方法得到,因此针对实际生产需要提出一种基于BP神经网络的预测系统.通过PCA-BP神经网络对18O水精馏过程进行建模,初选了输入变量,运用主元分析法对变量进行处理,缩小了数据维数,建立神经元网络,并对网络进行了训练及测试.结果表明,该模型收敛速度快,精度较高,能满足大规模生产的需求.

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来源
《2015全国同位素制备及应用技术交流研讨会》|2015年|18-19|共2页
会议地点青岛
作者
刘严; 王杰; 蒋琮琪;
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作者单位

中国核学会同位素分会;

国家同位素工程技术研究中心;

上海定性同位素工程技术研究中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类氧的同位素;
关键词
氧18同位素; 精馏工艺; BP神经元网络模型; 主元分析法;

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