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基于BP神经网络技术的高层建筑火灾风险评估

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基于反向传播(BP)神经网络有关原理,结合高层建筑的火灾危险性建立了高层建筑火灾风险评估的指标体系,并对各项指标的量化方法进行了分析讨论.选取已知的某20组高层建筑的评价指标作为训练样本集对新建立的BP神经网络模型进行训练,并最终确定了该模型.最后,利用该模型对某二类高层建筑进行了火灾风险评估实例分析,并参照规范对其存在的问题及其处理对策进行了讨论.

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来源
《2015消防科技与工程学术会议》|2015年|272-276|共5页
会议地点北京
作者
李宏;
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作者单位

中国消防协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类火灾与爆炸事故;
关键词
高层建筑; 火灾事故; 风险评估; BP神经网络;

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1. FANP-BP高层建筑火灾风险评估模型及应用 [J] . 段美栋 ,姜东民 ,丁伶 . 消防科学与技术 . 2015,第011期
2. 基于高层建筑火灾风险评估对加强高层建筑消防安全管理的思考 [J] . 张安 . 今日消防 . 2020,第008期
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