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青海玉树区域短期地震预测模型研究及其应用

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地震预测至今仍是世界上的一大科学难题，特别是区域短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。BP神经网络具有很强的非线性映射功能，它可以很好地反映地震前出现的各类异常与未来地震震级及发震时间之间的较强非线性关系。本文基于神经网络基本理论和BP算法，融合线性回归方法，提出了一种基于线性回归与BP神经网络技术的区域短期地震预测融合模型，对地震震级进行量化预测。本文主要以青海玉树区域为研究对象并选取6个月为预测周期，采用地震预测融合模型，回溯检验结果表明，融合模型的震级预测中误差为±0.42级，地震预测效果较好。

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来源
《2011交通工程测量技术研讨交流会》|2011年|311-318|共8页
会议地点厦门
作者
聂红林; 胡伍生;
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作者单位

中国测绘学会;

北京测绘学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地震预报;
关键词
地震预测; BP神经网络; 线性回归; 预测模型;

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