【24h】

PROJECTION TRANSFORM WITH DISCRETIZATION NOISE SUPPRESSION

机译:离散噪声抑制的投影变换

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摘要

The Straight Line Hough Transform and the Radon Trans-form can be regarded as projection transforms, because they project a given image to a certain parameter space, In case of the normal, or ρ - θ parameterization, the Hough Transform exhibits discretization noise. Discretiza-tion noise can be a problem if the projection transform is used to detect orientation in a gray-value image. In this paper, an accurate and efficient algorithm for projection transform is derived, that combines interpolation methods and the Hough principle.
机译:直线霍夫变换和拉顿变换可以看作是投影变换,因为它们将给定图像投影到某个参数空间。在法线或ρ-θ参数化的情况下,霍夫变换会表现出离散化噪声。如果将投影变换用于检测灰度图像中的方向,则离散噪声可能会成为问题。本文提出了一种精确有效的投影变换算法,该算法结合了插值方法和霍夫原理。

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