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首页> 外文会议>2012 IEEE International Symposium on Multimedia. >Visual Text Features for Image Matching
【24h】

Visual Text Features for Image Matching

机译：用于图像匹配的可视文本功能

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We present a new class of visual text features that are based on text in camera phone images. A robust text detection algorithm locates individual text lines and feeds them to a recognition engine. From the recognized characters, we generate the visual text features in a way that resembles image features. We calculate their location, scale, orientation, and a descriptor that describes the character and word information. We apply visual text features to image matching. To disambiguate false matches, we developed a word-distance matching method. Our experiments with image that contain text show that the new visual text feature based image matching pipeline performs on par or better than a conventional image feature based pipeline while requiring less than 10 bits per feature. This is 4.5x smaller than state-of-the-art visual feature descriptors.
机译：我们提出了基于可视电话图像中文本的新型可视文本功能。强大的文本检测算法可定位单个文本行，并将其输入到识别引擎。从识别的字符中，我们以类似于图像特征的方式生成可视文本特征。我们计算它们的位置，比例，方向以及描述字符和单词信息的描述符。我们将视觉文字功能应用于图像匹配。为了消除错误匹配，我们开发了一种字距匹配方法。我们对包含文本的图像进行的实验表明，新的基于视觉文本特征的图像匹配管道在性能上与常规的基于图像特征的管道相当或优于传统的基于图像特征的管道，而每个特征所需的位少于10位。这比最新的视觉特征描述符小4.5倍。

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