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首页> 外文会议>2014 IEEE International Conference on System Science ang Engineering >Intelligent Data Analysis and its challenges in big data environment
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Intelligent Data Analysis and its challenges in big data environment

机译：大数据环境中的智能数据分析及其挑战

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Intelligent Data Analysis (IDA) is one of the most important approaches in the field of data mining, which attracts great concerns from the researchers. Based on the basic principles of IDA and the features of datasets that IDA handles, the development of IDA is briefly summarized from three aspects, i.e., algorithm principle, the scale and type of the dataset. Moreover, the challenges facing the IDA in big data environment are analyzed from four views, including big data management, data collection, data analysis, and application pattern. It is also cleared that in order to extract more values from data, the further development of IDA should combine practical applications and theoretical researches together.
机译：智能数据分析（IDA）是数据挖掘领域中最重要的方法之一，引起了研究人员的极大关注。根据IDA的基本原理和IDA处理的数据集的特点，从算法原理，数据集的规模和类型三个方面简要总结了IDA的发展。此外，从大数据管理，数据收集，数据分析和应用模式四个角度分析了IDA在大数据环境中面临的挑战。还应该清楚，为了从数据中提取更多的价值，IDA的进一步发展应将实际应用和理论研究结合在一起。

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