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Practicing precision medicine with intelligently integrative clinical and multi-omics data analysis

机译：练习精密医学与智能综合临床和多OMICS数据分析

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摘要

Design modeling of heterogenous patient-specific healthcare, genomics, metabolomics, phenotypic, and lifestyle data, and publicly available annotation data including genes, variants, diseases, drugs, and biomarkers. Analysis using AI and ML approaches (Support Vector Machine, Deep Learning, Logistic Regression, Discrimination Analysis, Decision tree, Random Forest, Linear Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Hidden Markov Model, and Genetic Algorithm), multifactor examination, knowledgebase and decision support system for data classification, cluster, and regression analysis. Furthermore, resource allocation for data storage and computational analysis
机译：异构患者特异性医疗保健，基因组学，代谢组科，表型和生活方式数据的设计建模，以及公开的注释数据，包括基因，变体，疾病，药物和生物标志物。使用AI和ML方法分析（支持向量机，深度学习，逻辑回归，歧视分析，决策树，随机森林，线性回归，天真贝叶斯，K最近邻居，隐马尔可夫模型和遗传算法），多因素检查，知识库和决策支持系统进行数据分类，群集和回归分析。此外，数据存储和计算分析的资源分配

著录项

  • 期刊名称 Human Genomics
  • 作者

    Zeeshan Ahmed;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(-1),-1
  • 年度 2020
  • 页码 -1
  • 总页数 5
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 生化遗传学;生化药理学;
  • 关键词

    机译：精确药;诊所;基因组学;代谢组合;一体化分析;一种鲁莽的智慧;机器学习;

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