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首页> 外文会议>2014 International Conference on Issues and Challenges in Intelligent Computing Techniques >Optimal placement of SVC for minimizing power loss and improving voltage profile using GA
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Optimal placement of SVC for minimizing power loss and improving voltage profile using GA

机译：使用GA优化SVC的位置，以最大程度地降低功率损耗并改善电压曲线

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Various problems occurring in the operation of emerging restructured power system networks can be solved up to some extent by using flexible AC transmission system (FACTS) devices. In the planning stage of installation of these devices, an exhaustive exploration is a must to acquire maximum benefit of these devices as these devices require huge capital investment. In this paper, Genetic Algorithm (GA) has been applied to find the optimal location of Static Var Compensator (SVC) so that, real power loss, voltage deviation and rating of SVC may be minimized considering the most critical contingencies. As a first step, contingency ranking has been performed to determine the most severe line outages by evaluating voltage performance index (VPI). Thereafter, GA has been applied to find the optimal location and size of SVC. The effectiveness of the proposed methodology is demonstrated on a standard IEEE 30-bus system.
机译：通过使用灵活的交流输电系统（FACTS）设备，可以在一定程度上解决新兴的重组电力系统网络运行中出现的各种问题。在这些设备的安装规划阶段，必须进行详尽的探索才能获得这些设备的最大利益，因为这些设备需要大量的资本投资。在本文中，遗传算法（GA）已被用于找到静态无功补偿器（SVC）的最佳位置，因此，考虑到最关键的突发事件，可以将有功损耗，电压偏差和SVC的额定值最小化。第一步，通过评估电压性能指标（VPI）进行了应急排序，以确定最严重的线路中断。此后，GA已被应用来找到SVC的最佳位置和大小。在标准的IEEE 30总线系统上证明了该方法的有效性。

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