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Automated tuberculosis screening using Zeihl Neelson image

机译:使用Ziehl Neelsen图像进行自动化结核病筛查

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摘要

According to WHO 2013 report, India is the highest burden country for Tuberculosis disease. Earlier diagnosis of TB may save many patient's life and their neighbor. The earlier diagnosis of TB disease is still a challenging problem in India. Zeihl Neelson(ZN) staining, a microscopic method is most common and conventional way for manual diagnosis of Tuberculosis bacteria. In this proposed work, the segmentation of tuberculosis bacilli and classification of TB-positive and negative cases are performed automatically in ZN image. Depending upon the features of bacilli, classification is done. The algorithm is implemented using MATLAB.
机译:根据世界卫生组织2013年报告,印度是结核病负担最重的国家。结核病的早期诊断可以挽救许多患者及其邻居的生命。在印度,早期诊断结核病仍然是一个具有挑战性的问题。 Zeihl Neelson(ZN)染色是一种用于手动诊断结核菌的最常用的常规方法。在这项拟议的工作中,在ZN图像中自动执行结核杆菌的分割以及TB阳性和阴性病例的分类。根据细菌的特征,进行分类。该算法是使用MATLAB实现的。

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