• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>2015 International Conference on Energy Systems and Applications >Gait analysis using wearable sensors
【24h】

Gait analysis using wearable sensors

机译：使用可穿戴式传感器进行步态分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Gait analysis is currently the most widely used technique for analyzing the walking pattern of patients and detecting the problems. Besides analysing the gait cycle of human being, another important application is to check the reliability and compatibility of prosthetic legs (check the flexion and extension of prosthetic legs). It is used for detecting the different problems related to posture and movement in physiotherapy science. The main aim of our research was to make this technique easily available to everyone at low cost while maintaining the reliability and efficiency. The technique which we followed focused on measuring the different gait parameters (i.e. angle of different joints) by using gyro sensors. We mounted 3 gyro sensors at different joint positions of leg (ankle, knee and hip) and took readings from those gyro sensors using I2C communication protocol. We used MSP430F5257 as our central processor. After testing different samples and analysing the data available we found our sensor reliable and quite accurate. This strongly supports the use of our Gyro based system for analyzing Gait cycle for medical usage.
机译：步态分析是目前最广泛使用的技术，用于分析患者的步行模式并检测问题。除了分析人类的步态周期外，另一个重要的应用是检查假肢的可靠性和兼容性（检查假肢的弯曲和伸展）。它用于检测理疗科学中与姿势和运动有关的各种问题。我们研究的主要目的是在保持可靠性和效率的同时，以低成本向所有人轻松提供此技术。接下来的技术着重于通过使用陀螺仪传感器来测量不同的步态参数（即不同关节的角度）。我们在腿的不同关节位置（脚踝，膝盖和臀部）安装了3个陀螺仪传感器，并使用I2C通信协议从这些陀螺仪传感器中读取了读数。我们使用MSP430F5257作为中央处理器。在测试了不同的样本并分析了可用数据之后，我们发现我们的传感器可靠且相当准确。这有力地支持了使用我们基于陀螺仪的系统来分析步态周期以用于医疗用途。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号