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首页> 外文会议>2016 IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting >Linguistic profiles on microblogging platforms to characterize political leaders: The Ecuadorian case on Twitter
【24h】

Linguistic profiles on microblogging platforms to characterize political leaders: The Ecuadorian case on Twitter

机译：微博平台上的语言概况，以表征政治领导人：Twitter上的厄瓜多尔案例

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摘要

Social interaction on microblogging platforms is becoming a reliable instrument for studying political communication characteristics. Microblogging platforms, such as Twitter, let citizens to engage in the political debate generating well-defined profiles in the platform. Using publicly available tweets it is possible to build a linguistic profile to compare leaders and average citizens. We describe the linguistic analysis of 330,000 tweets collected from 221 Ecuadorian tweeters classified into three different profiles: political leaders, leaders' followers, and average local users. We build a feature vector for each user's tweets using 12 psychological dimensions included in the LIWC (Linguistic Inquiry Word Count) text analysis software and compare users with different profiles using those vectors. Our findings show that the leaders group exhibits a different linguistic profile from the others two groups: around 30% of leader followers are similar to at least one leader while just 19% of average local users are similar to at least one leader. Furthermore, the results of our analysis allows to determine whether local users have some similar characteristics of language uses on social networks of political leaders' followers without relying on critical discourse analysis.
机译：微博平台上的社交互动正成为研究政治传播特征的可靠工具。微博平台（例如Twitter）使公民能够参与政治辩论，从而在该平台中定义明确。使用公开发布的推文，可以建立一种语言特征，以比较领导人和普通公民。我们描述了从221个厄瓜多尔高音鸣叫者收集的330,000条鸣叫的语言分析，这些鸣叫者分为三种不同的特征：政治领袖，领袖的追随者和本地平均用户。我们使用LIWC（语言查询字数统计）文本分析软件中包含的12个心理维度为每个用户的推文构建特征向量，并使用这些向量比较具有不同配置文件的用户。我们的发现表明，领导者组展现出与其他两组不同的语言特征：大约30％的领导者关注者与至少一位领导者相似，而只有19％的平均本地用户与至少一位领导者相似。此外，我们的分析结果可以确定本地用户是否具有政治领袖追随者社交网络上语言使用的某些相似特征，而无需依赖批判性话语分析。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Guayaquil(EC)
  • 作者

    Oswaldo Pita; Gabriela Baquerizo; Carmen Vaca; Jonathan Mendieta; Mónica Villavicencio; Jorge Rodríguez;

  • 作者单位

    Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación, Campus Gustavo Galindo Km 30.5 Vía Perimetral, P.O. Box 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador;

    Universidad Casa Grande, Miraflores, Guayaquil, Ecuador;

    Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación, Campus Gustavo Galindo Km 30.5 Vía Perimetral, P.O. Box 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador;

    Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación, Campus Gustavo Galindo Km 30.5 Vía Perimetral, P.O. Box 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador;

    Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación, Campus Gustavo Galindo Km 30.5 Vía Perimetral, P.O. Box 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador;

    Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación, Campus Gustavo Galindo Km 30.5 Vía Perimetral, P.O. Box 09-01-5863, Guayaquil, Ecuador;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Twitter; Pragmatics; Psychology; Software; Media; Text analysis;

    机译：Twitter;语用学;心理学;软件;媒体;文本分析;

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