• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>20th European conference on artificial intelligence >Three-valued possibilistic networks
【24h】

Three-valued possibilistic networks

机译：三值可能性网络

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Possibilistic networks are graphical models that compactly encode joint possibility distributions. This paper studies a new form of possibilistic graphical models called three-valued possibilistic networks. Contrary to standard belief networks where the beliefs are encoded using belief degrees within the interval [0, 1], three-valued possibilistic networks only allow three values: 0, 1 and {0, 1}. The first part of this paper addresses foundational issues of three-valued possibilistic networks. In particular, we show that the semantics that can be associated with a three-valued possibilistic network is a family of compatible boolean networks. The second part of the paper deals with inference issues where we propose an extension to the min-based chain rule for three-valued networks. Then, we show that the well-known junction tree algorithm can be directly adapted for the three-valued possibilistic setting.
机译：可能性网络是图形模型，可以紧凑地编码联合可能性分布。本文研究了一种新的形式的可能性图形模型，称为三值可能性网络。与标准信念网络相反，在标准信念网络中，信念是使用区间[0，1]内的信念度进行编码的，三值可能性网络仅允许三个值：0、1和{0，1}。本文的第一部分讨论了三值可能性网络的基本问题。特别是，我们表明可以与三值可能性网络相关联的语义是兼容布尔网络家族。本文的第二部分处理推理问题，其中我们建议对三值网络的基于最小的链规则进行扩展。然后，我们证明了众所周知的结点树算法可以直接适用于三值可能性设置。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Montpellier(FR)
  • 作者

    Salem Benferhat; Karim Tabia;

  • 作者单位

    Univ Lille Nord de France, F-59000 Lille, France. UArtois, CRIL UMR CNRS 8188, F-62300 Lens, France;

    Univ Lille Nord de France, F-59000 Lille, France. UArtois, CRIL UMR CNRS 8188, F-62300 Lens, France;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号