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Discovering Cross-language Links in Wikipedia through Semantic Relatedness

机译：通过语义相关性发现维基百科中的跨语言链接

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Wikipedia is a large multilingual collection of interlinked articles, used and contributed by millions of users over the Internet, that provides editions in up to 283 languages. Two articles in different language versions of Wikipedia may have information on the exactly the same concept, in which case they are often connected through a cross-language link. However, many cross-language links are either missing or incorrect and this negatively affects both the readers of Wikipedia and multilingual information retrieval applications. In this paper, we propose WikiCL, an algorithm for discoverinrg cross-language links using the semantic relatedness of two articles derived from the Wikipedia graph structure. Our evaluation shows that we achieve comparable, and in some cases, better results than previous methods with much less computational time .
机译：Wikipedia是互连文章的大型多语言集合，数以百万计的用户在Internet上使用和贡献文章，并提供多达283种语言的版本。维基百科不同语言版本的两篇文章可能具有完全相同概念的信息，在这种情况下，它们通常通过跨语言链接进行连接。但是，许多跨语言链接要么丢失要么不正确，这会对Wikipedia的读者和多语言信息检索应用程序产生负面影响。在本文中，我们提出了WikiCL，这是一种使用源自Wikipedia图结构的两篇文章的语义相关性来发现跨语言链接的算法。我们的评估表明，与以前的方法相比，我们以更少的计算时间获得了可比的（在某些情况下）更好的结果。

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