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A Dynamical Envelop Model Based Algorithm on Brain Tissue Labeling

机译:基于动态包络模型的脑组织标记算法

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摘要

This paper improved the dynamical envelop model algorithm based on the Gradient Vector Flow (GVF), as a matter of fact that the zero-order and first-order component of the brain tissue profile of Magnetic Resonance sagittal images are continuous. We also increased the efficiency of the calculations ulteriorly by the multi-resolution analysis of wavelet transform.
机译:由于磁共振矢状位图像的脑组织轮廓的零阶和一阶分量是连续的,因此本文改进了基于梯度矢量流(GVF)的动态包络模型算法。通过小波变换的多分辨率分析,我们也进一步提高了计算效率。

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