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首页> 外文会议>3rd workshop on representation learning for NLP 2018 >Natural Language Inference with Definition Embedding Considering Context On the Fly
【24h】

Natural Language Inference with Definition Embedding Considering Context On the Fly

机译：考虑上下文动态嵌入定义的自然语言推理

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摘要

Natural language inference (NLI) is one of the most important tasks in NLP. In this study, we propose a novel method using word dictionaries, which are pairs of a word and its definition, as external knowledge. Our neural definition embedding mechanism encodes input sentences with the definitions of each word of the sentences on the fly. It can encode definitions of words considering the context of the input sentences by using an attention mechanism. We evaluated our method using WordNet as a dictionary and confirmed that it performed better than baseline models when using the full or a subset of 100d GloVe as word embeddings.
机译：自然语言推理（NLI）是NLP中最重要的任务之一。在这项研究中，我们提出了一种新的方法，该方法使用单词词典（即单词及其定义对）作为外部知识。我们的神经定义嵌入机制使用输入中的句子中每个单词的定义对输入句子进行编码。通过使用注意力机制，它可以考虑输入句子的上下文来编码单词的定义。我们使用WordNet作为字典评估了我们的方法，并确认当使用全部或部分100d GloVe作为词嵌入时，其性能优于基线模型。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Melbourne(AU)
  • 作者

    Kosuke Nishida; Kyosuke Nishida; Hisako Asano; Junji Tomita;

  • 作者单位

    NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation 1 -1 Hikarinooka Yokosuka, Kanagawa, Japan;

    NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation 1 -1 Hikarinooka Yokosuka, Kanagawa, Japan;

    NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation 1 -1 Hikarinooka Yokosuka, Kanagawa, Japan;

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