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Large-Scale Semantic Indexing and Question Answering in Biomedicine

机译:生物医学中的大规模语义索引和问答

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摘要

In this paper we present the methods and approaches employed in terms of our participation in the 2016 version of the BioASQ challenge. For the semantic indexing task, we extended our successful ensemble approach of last year with additional models. The official results obtained so-far demonstrate a continuing consistent advantage of our approaches against the National Library of Medicine (NLM) baselines. For the question answering task, we extended our approach on factoid questions, while we also developed approaches for the document, concept and snippet retrieval sub-tasks.
机译:在本文中,我们介绍了我们参与2016版BioASQ挑战所采用的方法和方法。对于语义索引任务,我们使用其他模型扩展了去年成功的集成方法。迄今为止获得的官方结果表明,我们的方法相对于美国国家医学图书馆(NLM)基准具有持续一致的优势。对于问题回答任务,我们扩展了对类事实问题的研究方法,同时还为文档,概念和摘录子任务开发了方法。

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