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首页> 外文会议>4th BioASQ workshop 2016: a challenge on large-scale biomedical semantic indexing and question answering >Learning to Answer Biomedical Questions: OAQA at BioASQ 4B
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Learning to Answer Biomedical Questions: OAQA at BioASQ 4B

机译：学习回答生物医学问题：BioASQ 4B上的OAQA

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This paper describes the OAQA system evaluated in the BioASQ 4B Question Answering track. The system extends the Yang et al. (2015) system and integrates additional biomedical and general-purpose NLP annotators, machine learning modules for search result scoring, collective answer reranking, and yeso answer prediction. We first present the overall architecture of the system, and then focus on describing the main extensions to the Yang et al. (2015) approach. Before the official evaluation, we used the development dataset (excluding the 3B Batch 5 subset) for training. We present initial evaluation results on a subset of the development data set to demonstrate the effectiveness of the proposed new methods, and focus on performance analysis of yeso question answering.
机译：本文介绍了在BioASQ 4B问答路径中评估的OAQA系统。该系统扩展了Yang等。 （2015年）系统并集成了其他生物医学和通用NLP注释器，用于搜索结果评分，集体答案排名和是/否答案预测的机器学习模块。我们首先介绍系统的总体架构，然后重点介绍对Yang等人的主要扩展。 （2015）方法。在正式评估之前，我们使用了开发数据集（不包括3B批次5子集）进行培训。我们在开发数据集的子集上显示初步评估结果，以证明所提出的新方法的有效性，并集中于对是/否问题回答的性能分析。

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