• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>66th ASIST (American Society for Information Science and Technology) Annual Meeting; Oct 19-22, 2003; Long Beach, CA >Expertise, Search Behavior, and Search Performance of Engineering Users
【24h】

Expertise, Search Behavior, and Search Performance of Engineering Users

机译：工程用户的专业知识，搜索行为和搜索性能

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

A fundamental challenge to user modeling for information retrieval (IR) systems is to decide what user knowledge should be included in user models. Such knowledge should be able to enable an IR system to effectively predict the user's search behavior/performance and to effectively personalize the search process based on the user's model. A better understanding of user characteristics and user behavior will provide a basis on which individualized IR systems can be designed. This study investigates the roles of users' subject domain knowledge and IR knowledge in their search behavior and performance.
机译：信息检索（IR）系统的用户建模的一项基本挑战是决定应在用户模型中包括哪些用户知识。这些知识应该能够使IR系统有效地预测用户的搜索行为/性能，并基于用户的模型有效地个性化搜索过程。对用户特征和用户行为的更好理解将为设计个性化IR系统提供基础。这项研究调查了用户的主题领域知识和IR知识在他们的搜索行为和性能中的作用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号