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首页> 外文会议>7th Global wordnet conference >Non-Lexicalized Concepts in Wordnets: A Case Study of English and Hungarian
【24h】

Non-Lexicalized Concepts in Wordnets: A Case Study of English and Hungarian

机译：词网中的非词汇化概念：以英语和匈牙利语为例

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摘要

Here, we investigate non-lexicalized synsets found in the Hungarian wordnet, and compare them to the English one, in the context of wordnet building principles. We propose some strategies that may be used to overcome difficulties concerning non-lexicalized synsets in wordnets constructed using the expand method. It is shown that the merge model could also have been applied to Hungarian, and with the help of the above-mentioned strategies, a wordnet based on the expand model can be transformed into a wordnet similar to that constructed with the merge model.
机译：在这里，我们研究在匈牙利词网中发现的非词汇化同义词集，并根据词网构建原则将它们与英语词汇集进行比较。我们提出了一些策略，可用于克服有关使用扩展方法构造的词网中非词汇化同义词集的困难。结果表明，合并模型也可以应用于匈牙利语，并且借助上述策略，可以将基于扩展模型的词网转换为类似于使用合并模型构建的词网。

著录项

  • 来源
    《7th Global wordnet conference》|2014年|118-126|共9页
  • 会议地点 Tartu(EE)
  • 作者

    Veronika Vincze; Attila Almasi;

  • 作者单位

    MTA-SZTE Research Group on Artificial Intelligence,University of Szeged;

    University of Szeged;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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