A p-Robust Capacitated Network Design Model with Facility Disruptions

机译：具有设施中断的p-鲁棒能力网络设计模型

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摘要

This paper studies a strategic supply chain management problem of designing robust networks which perform well under both normal condition and disruptions. A mix-integer programming model which incorporates p-robust measure is presented. The objective is to minimize the total nominal cost, while setting upperbounds on relative regrets in disruption scenarios. A GA-based hybrid metaheuristic algorithm is proposed and tested. Computational results demonstrate that system robustness can be substantially improved with little increase in cost. Our solution is also less conservative compared with common robustness measures.

机译：本文研究了设计健壮的网络的战略供应链管理问题，该网络在正常情况下和中断情况下均表现良好。提出了结合p-鲁棒测度的混合整数规划模型。目标是最大程度地降低总标称成本，同时在中断场景中为相对遗憾设置上限。提出并测试了一种基于遗传算法的混合元启发式算法。计算结果表明，可以在不增加成本的情况下显着提高系统的鲁棒性。与常见的鲁棒性度量相比，我们的解决方案也不太保守。

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来源
《Advanced manufacturing and sustainable logistics》|2010年|P.269-280|共12页
会议地点 Paderborn(DE);Paderborn(DE)
作者
Zuli Liu; Songshan Guo; Lawrence V. Snyder; Andrew Lim; Peng Peng;
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作者单位

Sun Yat-sen University Guangzhou, China, 510275, P.R. China;

Sun Yat-sen University Guangzhou, China, 510275, P.R. China;

rnLehigh University 200 West Packer Avenue, Mohler Lab Bethlehem, PA 18015, USA;

rnCity University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong SAR;

City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong SAR;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类电子贸易、网上贸易;信息处理（信息加工）;
关键词
network design; facility disruption; p-robust; metaheuristics;

机译：网络设计；设施中断；健壮元启发法;

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